本文为译文 ((翻译的主要目的在于强化记忆和加深理解))，翻译自原文 http://beginner-sql-tutorial.com/sql-query-tuning.htm sql语句可以用来从数据库取回数据。不同的sql查询语句有时可以得到相同的返回结果。如果考虑执行效率的话，选择使用最佳的查询语句至关重要，所以我们需要根据需求来优化sql查询。下面是一些我们平时经常使用的查询语句，以及如何优化它们以达到更好的执行效率。 SQL调优/SQL优化技巧: 1) 如果在SELECT语句里面用具体的column名而不是’*’，sql查询会更快。 例如，查询语句写成： [cc lang=”sql”]SELECT id, first_name, last_name, age, subject FROM student_details;[/cc] 比写成下面这样快： [cc lang=”sql”]SELECT FROM student_details; [/cc] 2) HAVING字句是用来进一步过滤SELECT查询结果的，它就像一个过滤器。别把HAVING用作其它任何用途。 例如，写成： [cc lang=”sql”] SELECT subject, count(subject) FROM student_details WHERE subject != ‘Science’ AND subject != ‘Maths’ GROUP BY subject; [/cc] 而不是: [cc lang=”sql”] SELECT subject, count(subject) FROM student_details GROUP BY subject HAVING subject!= ‘Vancouver’ AND subject!= ‘Toronto’; [/cc] 3) 有时候在主查询语句里面可能包含不止一个子查询语句。尽量减少子查询语句的数量有助于提高效率。 例如，写成： [cc lang=”sql”] SELECT name FROM employee WHERE (salary, age ) = (SELECT MAX (salary), MAX (age) FROM employee_details) AND dept = ‘Electronics’; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT name FROM employee WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employee_details) AND age = (SELECT MAX(age) FROM employee_details) AND emp_dept = ‘Electronics’; [/cc] 4) 恰当的使用EXISTS，IN和table joins。 a) IN通常效率最低 b) 当大多数过滤条件存在在子查询语句里面的时候，IN效率更高 c) 当大多数过滤条件存在在主查询语句的时候，EXISTS效率更高 例如，写成： [cc lang=”sql”] Select from product p where EXISTS (select from order_items o where o.product_id = p.product_id) [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] Select from product p where product_id IN (select product_id from order_items [/cc] 5) 当join的两个表包含一对多关系时，优先使用EXISTS而不是DISTINCT。 例如，写成： [cc lang=”sql”] SELECT d.dept_id, d.dept FROM dept d WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM employee e WHERE e.dept = d.dept); [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT DISTINCT d.dept_id, d.dept FROM dept d,employee e WHERE e.dept = e.dept; [/cc] 6) 尝试使用UNION ALL来替换UNION。 例如，写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name FROM student_details_class10 UNION ALL SELECT id, first_name FROM sports_team; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, subject FROM student_details_class10 UNION SELECT id, first_name FROM sports_team; [/cc] 7) 当在WHERE子句里面使用条件判断时，要小心。 例如，写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE age > 10; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE age != 10; [/cc] 写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE first_name LIKE ‘Chan%’; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE SUBSTR(first_name,1,3) = ‘Cha’; [/cc] 写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE first_name LIKE NVL ( :name, ‘%’); [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE first_name = NVL ( :name, first_name); [/cc] 写成： [cc lang=”sql”] SELECT product_id, product_name FROM product WHERE unit_price BETWEEN MAX(unit_price) and MIN(unit_price) [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT product_id, product_name FROM product WHERE unit_price >= MAX(unit_price) and unit_price <= MIN(unit_price) [/cc] 写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, name, salary FROM employee WHERE dept = ‘Electronics’ AND location = ‘Bangalore’; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, name, salary FROM employee WHERE dept || location= ‘ElectronicsBangalore’; [/cc] 把非column表达式放在查询语句的一边，因为它们会被优先处理。 写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, name, salary FROM employee WHERE salary < 25000; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, name, salary FROM employee WHERE salary + 10000 < 35000; [/cc] 写成： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE age > 10; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT id, first_name, age FROM student_details WHERE age NOT = 10; [/cc] 8) 使用DECODE来避免重复扫描同一条数据或重复join同一张表。DECODE也可以用来替换GROUP BY或ORDER BY子句。 例如，写成： [cc lang=”sql”] SELECT id FROM employee WHERE name LIKE ‘Ramesh%’ and location = ‘Bangalore’; [/cc] 而不是： [cc lang=”sql”] SELECT DECODE(location,’Bangalore’,id,NULL) id FROM employee WHERE name LIKE ‘Ramesh%’; [/cc] 9) 存储大二进制数据，首先将其存储在文件系统上，然后将其文件路径存储到数据库。 10) 遵守SQL标准规则。 a) 对所有的SQL动词使用同一种大小写 b) 所有的SQL动词放在新一行的开头 c) 所有的单词用一个空格分隔 d) 所有的SQL动词左对齐或右对齐首个SQL动词
